Нейросети для психологов

1.Основы работы нейросетей: как они «думают», какие задачи решают;
2.Мифы и реальность об ИИ в психологии;
3.Этические аспекты использования нейросетей в психологической практике (конфиденциальность, границы применения);
4.Обзор популярных нейросетевых сервисов и их потенциал для психологов.

Практика: знакомство с интерфейсом 2–3 нейросетей, генерация первого запроса на психологическую тематику.

1.Как нейросети помогают обрабатывать результаты тестов и опросников;
2.Анализ текстовых данных (дневники клиентов, ответы на открытые вопросы) с помощью ИИ;

Кейс: анализ короткого текста клиента с помощью нейросети выявление ключевых тем и эмоций.

Практика: загрузка и анализ небольшого набора данных (анкеты клиентов) с помощью специализированных ИИ-инструментов.

1.Использование нейросетей для подготовки домашних заданий, метафор, упражнений;
2.Автоматизация рутинных задач: составление расписания, напоминания, подготовка отчётов;

Практика: создание упражнений при помощи нейросетей.

1.Генерация иллюстраций, метафорических карт с помощью для работы с детьми и взрослыми;
2.Создание аудиогидов для релаксации, медитации с помощью ИИ (синтез голоса, генерация музыки);
3.Использование нейросетей для разработки персонализированных сказок, историй для терапии;

Практика: генерация 3–5 изображений по запросу, связанному с запросом клиента (например, «безопасное место», «страх экзамена»).

1.Использование ИИ для рефлексии, анализа собственных сессий;
2.Автоматизация ведения дневника практики, анализа прогресса;
3.Поиск научных статей, исследований по теме с помощью нейросетей;

Практика: составление плана самообразования на 3 месяца с помощью ИИ.

1.Искусство формулировать запросы (промты) для получения качественных результатов;
2.Работа с «галлюцинациями» нейросетей, методы проверки достоверности информации;
3.Интеграция нейросетей в рабочий процесс: сервисы, API, боты;
обзор трендов: что ждёт ИИ в психологии в ближайшие 5 лет;

Практика: создание «библиотеки промтов» для своей практики (10–15 готовых шаблонов запросов); работа с API выбранной нейросети (например, получение ответа в своём приложении).

Методы оценки:

• выполнение практических заданий в каждом блоке;
• итоговый проект: разработка «пакета инструментов» для своей практики с использованием 3–5 нейросетей (презентация + демонстрация);
• рефлексивный отчёт: как изменится работа с клиентами после освоения курса.